Analiza efectelor moderatoare: Cazul variabilelor categoriale în regresia ierarhică

Authors

  • Alexandra Ilie
  • Dan Ispas
  • Dragoș Iliescu

Keywords:

regression, variable, method

Abstract

1Numeroase teorii în psihologia
industrial-organizaţională (I-O) merg dincolo de
simpla relaţie dintre două variabile şi includ o a
treia variabilă care influenţează această
relaţie. Prin variabila moderatoare înţelegem o
variabilă de care depinde relaţia dintre două
variabile (de exemplu: variabila independentă
şi cea dependentă). Numeroase exemple sunt
uşor de găsit în literatură; Aguinis, Beaty, Boik,
& Pierce(2005) susţin chiar că aproape orice
teorie din ştiinţele organizaţionale include
variabile moderatoare. Un exemplu ar putea fi
dat din domeniul stresului ocupaţional – aşa
numita ipoteză a reactivităţii diferenţiale
(Cohen & Edwards, 1989) care postulează că
relaţia dintre stresori şi consecinţele lor
(strains) este moderată de o serie de trăsături
de personalitate cum ar fi furia sau tipul A de
personalitate. Mai exact, corelaţia negativă
dintre stresori şi sănătatea mentală depinde de
nivelul tipului A de personalitate, astfel încât
această corelaţie este mai puternică pentru
persoanele cu un nivel ridicat al tipului A de
personalitate comparativ cu persoanele cu un
nivel scăzut al tipului A de personalitate. Un alt
exemplu, foarte des întâlnit în literatura I-O,
este rolul jucat de genul candidaţilor în relaţia
dintre scorurile obţinute de aceştia la un test
de angajare (chestionar de personalitate, test
de inteligenţă etc.) şi productivitatea la locul de
muncă. Mai exact, depinde relaţia dintre
scorurile la testele de angajare şi
productivitate, de genul candidaţilor?

Downloads

Download data is not yet available.

References

AERA, APA, NCME (1999). Standards for
educational and psychological testing.
Washington, DC: AERA.
Aguinis, H. (2004). Regression analysis for
categorical moderators. New York:
Guilford.
Aguinis, H., Beaty, J. C., Boik, R. J., & Pierce, C. A.
(2005). Effect size and power in assessing
moderating effects of categorical variables
using multiple regression: A 30-year
review. Journal of Applied Psychology,
90, 94-107.
Aguinis, H, & Gottfredson, R. K. (2010). Bestpractice
recommendations for estimating
interaction effects using moderated
multiple regression. Journal of
Organizational Behavior, 31, 776-786.
Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The
moderator-mediator variable distinction in
social psychological research: Conceptual,
strategic and statistical considerations.
Journal of Personality and Social
Psychology, 51, 1173-1182.
Hayes, A. F., & Matthes, J. (2009). Computational
procedures for probing interactions in OLS
and logistic regression: SPSS and SAS
implementations. Behavior Research
Methods, 41, 924-936.
Ilie, A., Penney, L., Ispas, D., & Iliescu, D. (under
review). The role of trait anger in the
stressor-CWB relationship: convergent
findings from multiple samples and
methodologies.
O'Connor, B. P. (1998). All-in-one programs for
exploring interactions in moderated
multiple
regression. Educational and Psychological
Measurement, 58, 833-837.
Pitariu, H. D., & Iliescu, D. (2006). Romanian
Manual for STAXI-2. D&D Research:
Bucharest.
Preacher, K. J., Curran, P. J., & Bauer, D. J. (2006).
Computational tools for probing interaction
effects in multiple linear regression,
multilevel modeling, and latent curve
analysis. Journal of Educational and
Behavioral Statistics, 31, 437-448.
Spielberger, C.D. (1999). The State-Trait Anger
Expression Inventory-2 (STAXI-2):
Professional manual. Odessa, FL:
Psychological Assessment Resources.

Downloads

Published

2020-01-26

How to Cite

Ilie, A., Ispas, D. ., & Iliescu, D. (2020). Analiza efectelor moderatoare: Cazul variabilelor categoriale în regresia ierarhică. Psihologia Resurselor Umane, 8(2), 53–55. Retrieved from https://hrp-journal.com/index.php/pru/article/view/418

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 5 > >>